CPU大势已去!CUDA2.0演绎GPU超强实力

    今年，NVIDIA丢出了一颗核弹——全新的GTX200核心，这是NVIDIA蓄谋已久的秘密武器。与G8X和G9X这些核心相比，GT200算是革命性的改进，但是这样一个强大的武器在遇到HD4800的时候并没有压倒性的优势，似乎并非一个拥有2倍于G80、14亿晶体管的怪兽所该有的实力。

    看样子我们不得不去问问NVIDIA是否不在乎GPU的3D性能了，当然，这只是个玩笑罢了，开发如此旗舰级的GPU是需要准备很长时间的，我们没理由去猜测NV会拿整个市场来赌博。因此，对于GeForce 200GTX的性能表现，只能总结为低估了对手，有点傲慢和自大了。

    反过来想想，如果NVIDIA开发了一个小巧的核心、但却拥有强大3D性能的GT200，是否就是正确的呢？这可就难说了，我们有理由相信，NVIDIA的目光已不再局限在目前的3D图形领域了，GTX200的架构更多的是为通用计算进行优化，从而提供比G8X/G9X更高的非图形运算效能。相比之下3D性能的提升只要就靠堆流处理器来实现了。

    对于GT200的结构之前就介绍了不少，有兴趣的读者可以看看我们之前的评测，这里就不再赘述。正是由于GT200相当复杂的内部结构，使得计算能力得到了很大的提升。在频率保持和G80不变的情况下，性能比G92提升了50%以上。

    由于核心结构的重大改变，虽然性能的提升并没有达到我们想象的高度，但是GPU却更适应未来的要求，无论在何种测试下，GT200都达到了前所未有的成绩。

GTX200核心的8个ROPs和8个64Bit显存控制器

    G8x和G9x的显存规格上，每一块都是64或者128字节，而且非常严格。从GPU开始计算的时候，整个16个线程都会参与，如果每个线程都需要一个32位的数据，那么将会分配到64字节的空间，看起来相当不错的一个管理模式其实存在很大的问题。浅显的说就是当全部线程一起发出的时候整个带宽会明显不足，但实际上根本没有占用那么多。

    而GT200的显存控制器经过修正和改良，使得控制相当有效，位宽也被加大到了512，当需要存取64或者128字节的时候，也许只包含了32字节的数据，这时就会启用非时序模式，这个模式具有非连续和不排列的特点，这样就不会增加太多的占用，达到控制更有效的目的。