CUDA对决Stream！谁才是视频转码之王

   NVIDIA通过Badaboom证明了GPU及CUDA的强大，但是视频转码速度却没有得到质的提升，也许把所有任务都交给GPU处理并不是最好的选择，尤其是在高端平台。如果比绝对速度的话，使用CPU解码、GPU编码的MediaCoder是目前速度最快的视频转换软件，它充分利用了CPU的资源，也较好的利用了GPU资源，两者相辅相成，让视频转换速度得到了飞跃式提升。这就是近年来最常提及的GPU+CPU异构计算的概念。

▲只有CPU与GPU强强联手，才能让电脑性能腾飞起来

    异构计算是指系统内不同的运算部件负责各自擅长的计算，从而达到非常好的的运算效率。在视频转码领域，如果能让CPU和GPU的所有资源都达到100%满负荷运行，那么性能肯定是最高的，目前来看，无论Badaboom、MediaCoder还是MediaShow都没能实现，相对来说MediaCoder是做的最好的，相信随着CUDA编码器和软件优化不断完善、进一步平衡算法，视频转码速度还能更上一层楼！

    总得来说，显示芯片的性质类似 stream processor，适合一次进行大量相同的工作。CPU 则比较有弹性，能同时进行变化较多的工作。伴随着高清时代和移动影音娱乐大潮的袭来，消费者对视频转码的需求也越来越高。而面对视频转码这样的超大数据量并行计算应用，仅仅靠CPU很难达到非常好的效果，专为并行计算而生的GPU成了高质量快速转码的非常好的选择。

    通过今天我们的测试大家可以发现，在旗舰级、玩家级、入门级显卡的视频转码性能对比上，NVIDIA显卡凭借CUDA视频编码引擎的高效率，总体成绩大幅度领先于竞争对手的产品，可以有效的缩短用户在视频转码过程中的等待时间，从而节约更多的电能。同时，由于GPU硬件加速的引入，转码过程中CPU将不会长时间保持在100%占用率的满负荷状态下，而且转码工作并非抢占资源形。也就是说，只要玩家配置一台相对较高端的PC，在使用NVIDIA显卡帮助进行视频转码的过程中，依然可以同时进行办公、上网等低负荷操作，将纯粹的等待时间降低到0。相比之下，AMD虽然也为自己的显卡产品提供了硬件加速视频转码软件，但现在拿的出手的仅仅只有MediaShow这么一款独苗，而且转码效率差强人意。

    曾几何时，玩家们在阅读显卡测试文章时，最关注的都是同级别产品间在游戏或专用测试程序中的得分比较。但相信大家在这些对比中，也从未看到过同级别产品出现如今天测试这么巨大的差距。在游戏性能难分伯仲的情况下，NVIDIA显卡通过CUDA架构的引入，给软件开发提供了良好的平台和支持，从而诞生出了大量优秀而又实用的应用软件，为用户提供了更多的附加价值，因而更具性价比。

    目前来看CUDA在桌面的应用范围似乎主要停留在转码倍线3D转换这些应用中，但是随着更新的操作系统问世，GPU非图形计算必将发展壮大。在这些全新的操作系统中，GPU也许将不仅仅是图形处理器，它还将成为所有应用程序均可使用的通用并行处理器，让CPU从繁杂的并行计算中解脱出来，而让整个系统更加高效。■<