GPU挑战CPU地位!详解CUDA+OpenCL威力

    NVIDIA有优秀的CUDA架构，还有自行开发的CUDA C编译器，而AMD只强调开源，因此AMD在很早之前就对CUDA嗤之以鼻，并对OpenCL寄予厚望。然而NVIDIA对于OpenCL的热情反而远比AMD高涨，OpenCL标准出台后就一直赞不绝口，并大力推广，这是为什么呢？

OpenCL一经提出就受到业界的大力支持

    首先，CUDA是一种架构，OpenCL是API(应用程序接口)，两者是完全不同的概念，不存在竟争关系。既然OpenCL标准能够进一步拓展GPU的应用领域，NVIDIA没有理由不支持，事实上这也正是CUDA架构的设计初衷。

    其次，OpenCL标准的倡导者——苹果，是NVIDIA的亲密合作伙伴，苹果新一代MacBook将会全面采用NVIDIA的GeForce 9400M GPU以及GF9300整合GPU。NVIDIA还是第一家展示运行中的OpenCL程序的公司，NVIDIA的GPU自然能够对OpenCL提供完美支持，拥有非常好的的并行计算效率。

    最后，NVIDIA是OpenCL的标准制定者之一，NVIDIA公司副总裁Neil Trevett担任Khronos OpenCL工作组的主席，该组织中还有多位骨干成员都是NVIDIA员工。

AMD在内部文档中暗指NVIDIA的CUDA为“封闭技术”

    由此可见，与大方空话、诽谤竞争对手的AMD相比，NVIDIA显然要务实很多！在公开标准尚未出台之前，NVIDIA CUDA架构及C编译器早已准备就绪，在GPU计算大势所趋的情况下CUDA受到了开发者及科研人员的一致好评；在OpenCL标准制定过程中，NVIDIA也扮演着举足轻重的角色，并担负起改进与推广的重任；与此同时，对于微软正在开发的DirectX 11，NVIDIA也积极参与其中，绝不放弃任何能够拓宽GPU市场的标准。

    不管未来CUDA C语言、OpenCL API以及DX11 Computer Shader谁将成为业界标准、谁的使用率最高，NVIDIA都是GPU并行计算坚定不移的支持者，并对所有的语言及API提供完美支持，就像现有GPU同时支持DirectX 10及OpenGL图形API一样。