CUDA孪生弟兄!GPU计算OpenCL标准分析

    CUDA和OpenCL原理是一样的，都是基于C语言编程，但CUDA只能用于NVIDIA GPU（半封闭式），而OpenCL是完全开放的，可以支持任何GPU（DX9以上级别）。举个最简单的例子，基于CUDA技术的PhysX与Badaboom只能用于NVIDIA GeForce 8以上级别的显卡，而基于OpenCL/GL技术的PhotoShop CS4就能支持目前所有主流显卡。

    简单说明下OpenCL和CUDA的不同：

• OpenCL提供统一的标准，让不同厂家的设备来支持，使得我们可以统一看待计算资源。这个计算资源不但包括GPU，也包括CPU。
• OpenCL更关注于多个计算资源的管理，不但在计算单元内部可以实现并行，而且对于一台宿主机上的所有计算设备的并行化进行管理。

    虽然CUDA和OpenCL是两种标准两种概念，但其实两者并不是对立的存在，不但不会产生利益冲突，反倒是一种互补互利的关系。因为NVIDIA不但是OpenCL标准的制定者之一，而且是苹果的亲密合作伙伴。比如苹果新一代MacBook将会采用NVIDIA的GeForce 9400M GPU，这款整合显卡拥有16个流处理器，既能运行基于CUDA的应用程序以及对其进行编程，将来也能完美支持基于OpenCL API的并行计算程序。

AMD在内部文档中暗指NVIDIA的CUDA为“封闭技术”

    此前AMD攻击NVIDIA，称CUDA为封闭的标准，而AMD则大力支持完全开放的OpenCL。但目前来看NVIDIA两手抓两手都要硬的策略还是更加靠普，在OpenCL成型之前的真空期，CUDA已经大展宏图取得了骄人的战绩，待到OpenCL完善后NVIDIA也会无条件提供支持，将兼容性和效能发挥到最大。而对于AMD来说，GPU通用计算则要完全依赖OpenCL，因此目前AMD并行计算尚未正式进入实际应用阶段，只有等待OpenCL API成熟之后，才能在其基础上进行二次开发，无论运算效率还是软件支持度都将会大打折扣！