破解Tesla密码！专访NVIDIA技术经理

    2007年6月21日，NVIDIA公司发布GPU计算产品的新家族——NVIDIA Tesla（特斯拉），全新Tesla品牌既不同于个人娱乐消费级的GeForce，也不同于专业图形渲染的Quadro，它是专为通用计算而生的，凭借强大的流处理架构将科学计算性能提高到新的巅峰！

    对于高性能计算领域，可能大部分网友都是十分陌生。在Tesla发布后的第一时间，泡泡网连线NVIDIA亚太区技术经理邓培智先生，就Tesla的相关问题进行解答。

 NVIDIA亚太区技术经理邓培智先生

相关文章报道：《NVIDIA正式发布通用计算新品牌:Tesla》

　　　　　　　《为科学计算而生!NVIDIA全新Tesla解析》

    泡泡网：GPGPU已经存在很久了，NVIDIA为何现在专门推出Tesla这样的专用GPU计算处理器？

    邓培智：所谓的GPGPU (general purpose graphics processing units) 是较早的通过图形语言利用GPU的并行计算能力进行通用计算的方法。不过这种方式的问题是需要开发者了解图形处理的技术细节，对于那些从事别的行业的开发者绝对是个很大的挑战。因此NVIDIA推出了CUDA，这是世界上第一种专门的GPU的C编译器，赋予了开发者通过标准C语言环境访问GPU的能力，也就是说开发者可以把GPU作为一个通用的处理器来看待，不再需要和图形API这些东西打交道。

    泡泡网：您能否介绍一下，Tesla产品面向的是哪些人群？

    邓培智：NVIDIA Tesla GPU计算处理器是面向高性能计算(HPC)市场所推出来的，这个产品可以将传统的工作站变为“个人超级计算机”。Tesla系列产品包含不同的配置和规格，但是总体来说他面向的人群主要是那些需要高性能并行计算能力的开发者、科学家和研究单位诸如分子动力学、神经元、石油和地质勘探、有限元计算以及信号分析与处理等等方面。

 关于人类疾病的研究是高性能科学计算的主要用途之一

    泡泡网：这些似乎离普通用户很远，高性能计算在日常生活的应用呢？

    邓培智：高性能计算当然和人们日常生活息息相关，比如说石油勘探技术的进步可以找到更多的油气资源；神经元研究可以了解很多疾病发生的原因等等。但是对于Tesla来说，它面向的用户还主要是那些研究者和开发者。虽然从长远来看，Tesla所具备的强大的计算能力可能会在一些个人应用方面诸如视频压缩、数据库搜索等方面提供超强的加速，但是现阶段我们还是将这个产品定位于那些专业、科学研究的领域中。

    泡泡网：Tesla会不会采用和Quadro专业卡一样的销售模式呢？

    邓培智：现阶段我们会直接面向直接使用的用户，在这期间会通过他们目前的供应商和系统集成商进行销售。

   
 Tesla C870和Quadro FX5600，硬件规格非常相似

    泡泡网：Tesla C870的硬件规格和Quadro FX5600有区别吗？

    邓培智：Tesla和Quadro是有分工的，Tesla专用于计算，没有视频输出，基本上可以认为是个专门用于高性能计算的处理器。Quadro FX更多的是面向专业应用软件的3D渲染加速。这两者的应用不一样。