91SPARK沙龙初敏博士 利用数据优化APP

    7月6日CNZZ移动产品当家人初敏一身性感红衣亮相91SPARK沙龙，这次她带来了移动互联网又一数据分析利器，现场和大家分享如何利用CNZZ移动利器帮助开发者完成对用户的数据分析及产品整体的数据分析，更好利用数据优化产品。

CNZZ移动产品掌门人 初敏

    第一个，就是帮助大家基本的了解你的状况和你整个的这些数据的变化趋势。第二，就是提供一些分析的工具和手段，来让你及时发现问题，解决问题，提高用户体验。第三个目标，通过你对数据的分析，能看到你产品优势弱势、改进的方向。最后，是希望能够帮助大家理解用户本身的价值，了解用户。我下面会从这四个方面具体地再介绍一下我们，结合我们实际产品的功能来看看这四方面应该怎么入手。

    从了解现在的状况来说，我们其实给提供的一个最基本的这些是大家都关心的数据，就是你被启动了多少次，有多少人用，每天有多少活跃用户，以及这里头有多少是新用户。我们给提供的不同的时间的力度，以日为单位计算的，比如说7天、30天、90天来核算你的状况，让你有一个很好的把握和累计。这些实际上是一个汇总信息，就是给你一个概念。除了这个还有很多，比如说启动次数及用户数，比如说今天相对来说人均启动1.6次、3.5次等等。这个数据是我们做的示意数据，比较规律。但是，你在观察这些的数据的时候，你就会看到，如果仔细计算一下，你就会发现自己的应用有没有任何的异常变化，也可以看到，比如说我每天的活跃用户里头，大概新用户的百分比是什么样的。在过去的7天或者30天的窗口，是否发生了异常的变动，包括用户用到我这个应用里头碰到出错的次数占我整个启动量的比例是不是都在发生变化，这些数据都是可以给你很直观的了解我这个应用的状况。

    了解了这些基本的东西以后，其实还想知道的就是这样的一个趋势。这是一个非常复杂的界面，基本上我们提供的所有指标都有，第一个是观察的指标，第二个是观察的围度，这里是整体的数据，在不同的渠道、不同的版本、不同设备每一个分支上的状况。这里还可以看到，我们其实是一个指标给了两个线，原因是手机应用有一个比较特别的点，很多时候，用户为了节省流量，他是在离线状态下使用的，这部分数据实际上不会被及时发回来，只有在线使用的时候才会被及时发回来。所以，底下这条线代表的是说你的用户在线使用数据以后，立马这个数据就收回来了。上面这部分是说如果用户离线使用，今天用了，过两天以后才会用手机连网，这部分数据并不会叠加在两天以后的数据，而是被算回到当天使用的日期里，来告诉你那天用户使用的实际状况。

    这两天线的差距其实是代表了某种程度上你的应用在离线和在线使用的一个比例，因为这是我们做的一个demo，故意把它做得比较长，如果这个距离很大，就是说有很多机会你的用户是在没有连网的状态下使用的。

    这里还可以看到，上头这条线在最后都是有一个小的慢慢向下的趋势，看到这样一个趋势的时候，其实不要太担心，它不是说你的应用量在下降，因为你收到的在线应用数据还是很正常的，上头的弯路就是因为我这一天的数据没有收完整，它要在陆续的3、5天或者7、8天才会收起来。虽然这个地方，我们给你看到的是说下头这个趋势是更靠谱的，但是总量来说会有损失，因为它只代表了你的应用在线使用的量，而上是把离线的状况不断回收，下面这个弯路只是部分回收的数据，没有全部回收回来。

    这是另外一个例子，可以看新增的用户状况，就是说到这个时候，新用户的拓展有了变化，我们可以结合是不是有运营活动来导致了这个原因。

    其实前头介绍了一些通过计算，包括这里头有一些细节，还想更深入的分析，我们提供了两个功能，可以下载，你可以把这些明晰数据下载回去，你还可以有自己的数据工程师进行更深入的分析。

    刚才那个还是很笼统的告诉你用户启动多少次，有多少用户，这些是更明晰的告诉你所有用户活跃的程度。这个图画的是用户最后一次使用到今天有多少天了，其实第一根柱子是昨天用过的，因为这是离线计算的，不代表今天的数字。比如说这个例子就是32.8%，所以是一个日活跃率。然后，从这个往前推7天，这三根柱子加起来就是你的7天活跃率，一直加到前5根诸子，一直关注到30天，就是30天活跃率，通常我们认为如果30天都不用，这个用户可能就流失了。这两根柱子加起来就代表30天流失的比例，以及90天，这是90天都没用的。

    当然，我看到很多是直接给的那个数，这个是给你更多更细的数。比如说不同的应用，可能有些应用，我认为两个星期没用，就可能流失，你就把后面三个加起来，其实就是14天以上的流失率是多少，帮你来了解你的用户具体访问的状况。这个数据是相对今天来讲的，所以每天都在修整，但是它相当于是每一天我看过去7便的整体状况。

    比如说我知道7天有70%的用户是活跃的，但是用过一天也叫活跃，用过一次也叫活跃，这个是给你看更详细的。这些7天活跃的用户，他们分别都用了多少次，所以这个图里头最多的是11—20次的用户量，说明这个应用如果你真看到这个数据应该还是比较高兴的，就是说你的应用活跃用户在7天里用了11—20次。这个能告诉你，用户到底会有多少，多频繁地使用它。

    下面这个实际上是告诉你，比如说在30天的期间里头，平均用户用几天。其实这个概念不太好解，最近我们想改，最简单的理解，你可以认为在30天里头，这个用户用了几天。因为一个应用很可能说我今天用，我会连续用3、4次，可能我三天就放在那里不用了，所以你用的这天就是用了，没用的这天就是没用。我们会帮你数，比如说30天里只需了十天还是几天，从这里可以看出现在用户活跃的程度。

    刚才给了四个表，这里还有另外四个指标，这里头我最想强调的其实就是我告诉你了，你的用户的每一次使用平均用的时间。结合刚才那个图去看它的趋势，如果是这样一个稳步增长的趋势，可能还是比较健康的，如果有个异动，比如说下降，可能用户对你的喜爱和黏着程度是在下降的，这些都可以帮助你更好的理解用户。

    前头讲到了一些东西的时候，我还做了一些计算，所以这里会透露一下我们最近做了改版，在里头我们会提出更多的数据，这是我们新的功能的介绍，比如说我会告诉你人均使用，一个人一天平均用多长时间，包括这一天里，他使用比如说3、5分钟占了百分之几。

    实际上这里头所有讲的都是说要关注这个用户花的时间，所以你关心的是活跃用户数以及他们花的时间。我们还是有很多产品功能帮助你比较的，比如说在这个渠道上让今天的和30天的做一个比较，我们有数据中心去比，比如说看版本，能排序按照不同的版本型号来区分，帮你看问题出在哪里，比如说每个页面下载的速度和时间，顺序大小是不是符合你的预期，这些都可以帮助你找到问题。

    还有这里有一个特点，就是所谓的自定义事件，这里有一种叫持续性的事件，比如说上传下载图，从一开始到完成都是有一个过程的。这个时间往往反映了用户体验，如果碰到这种，是可以用持续性事件来看，我们帮你回收一个数据，你就可以知道这个事件发生了多长时间，这个时间是不是符合你的预期，用户在这里是不是碰到障碍。

    刚才这些数据，换个不同的角度还是可以看，比如说哪一个页面事件被使用量很小，还是你没有用，或者是设置有问题，都可以反思和改进产品的。或者说一个设置你不知道最好的版本，可以发出去做一个数据的比较，这些数据还是可以用定制的功能。

    其实在用户价值这部分，我们现在做的工作还不算很多，但是已经在计划的事情比较多。这里只想讲一个，就是24小时的活跃图，竖线是24小时用户在使用的时间，来看你的用户有没有一个稳定的规律。

    回到一开始讲的，手机其实正在发生一个很大的变化，它变化的作用越来越小，而个人信息终端的角色越来越强，其实最理想的就有几个功能，这个功能最后怎么决定呢？也可能是用户主动下载，也可能是你推送，推送的前提就是你要知道它的数据。而且可能一个应用的数据是不够的，是要跨应用、跨平台去知道用户的习惯、信息来做。所以，这里头我想讲到的一点，就是一个数据的分享。我们一定是有一种分享的机制，才能把用户体验的优化做得更好，这里大家都会有一个概念，就是我想知道别人的数据，不想别人知道我，怎么办？这里可能有一个安全的问题和公平交易的机制，长期来讲，我们会在这个方向跟大家一起努力来建立这样一个机制，使数据发挥更大的作用。■