无人物流车哪家更有优势？从极寒雪原到冷链干线，九识跑遍千行百业

　　RoboVan的价值，在于以一套技术底座适配千差万别的真实场景。当一辆无人配送车既能驰骋于零下30℃的极寒雪原，又能穿行于乡镇蜿蜒乡道，还能以全程冷链护送生鲜乳品，它便不再只是一件物流工具，而正成为覆盖千行百业的运力基础设施。九识智能正是以这样的产品力，把无人驾驶从特定路线的试点，推向极寒、山路、冷链等多元场景的规模化运营，也由此收获了中国邮政、蒙牛、一汽大众等一批行业龙头客户的信赖。

　　复杂工况与极寒环境适配，全天候运营经受住考验

　　物流场景对自动驾驶的考验，不仅在于晴好天气的城市主干道，更在于边缘工况。公开报道显示，九识无人车自2023年底起，陆续在辽宁阜新等冰雪覆盖期长的东北地区投放运营，出厂即可在零下30℃至 60℃的温度区间内稳定工作。在吉林、辽宁等地的村镇网点，九识无人车更创下最低温度零下27℃的极寒条件下持续运营近150天的纪录。而在黑龙江讷河，九识无人车更是顺利完成了冰雪试验场测试，验证严苛环境下硬件耐用性与系统稳定性。

　　与此同时，九识无人车凭借多传感器融合感知与自主决策，能够稳健应对雨雪天气、复杂路口、隧道与高架桥等复杂工况。从东北雪原到高海拔山区，全天候、全地形的运行能力，为无人运力的规模化复制提供了扎实基础，也让无人车能够快速复制到更多地域，实现即到即用。

　　全场景产品矩阵，承接从快递到重卡的运力梯度

　　城配物流的需求离散度极高：邮政快递要小批量多频次，商超补货看货厢容积，工厂转运要托盘化装卸，冷链必须不断链。九识没有用单一车型通吃市场，而是以全产品矩阵构建分层运力。

　　轻量末端由Z5系列覆盖，面向快递、社区零售与县域支线；中大型城配由Z8、Z10及Z10 Pro承接，其中Z10 Pro货厢12.5立方米、可一次性装载3个标准托盘，匹配商超与园区场景；Z20则将货厢拓展至近20立方米、额定载重最高4200公斤，切入工厂与分拨中心之间的重载接驳。冷藏版本贯穿Z5 Pro到Z10 Pro，温控区间覆盖零下20℃至12℃，让同一套智驾底座适配从冰品到医药的不同温层。

　　据数据披露，九识目前在全球运营车辆超3万台，覆盖20余个国家、300余座城市，业务从邮政快递、工厂园区延伸至生鲜、快消、医药与城市服务。场景越多，数据飞轮越快。其真实运营回流的长尾工况持续反哺APEX基座模型，使新车型的场景迁移成本持续下降。

　　头部客户背书，把无人车写进产业核心链路

　　判断无人车企业是否成功实现商业化，要看头部客户是否愿意把核心业务交出去。九识近期的客户结构正在从“物流服务商”迈向“产业龙头”。

　　在乳业链，蒙牛物流将其作为全温层供应链升级的核心伙伴，从呼和浩特示范点起步，计划向冰品、鲜奶、奶粉等多业态复制。在汽车制造腹地，2026年10月22日，九识在长春汽车经济技术开发区分别与一汽-大众、富晟物流签署战略合作框架协议，推动自动驾驶技术进入汽车制造与城配物流场景。一汽-大众侧重点在无人车组装生产与运营协同，富晟物流则聚焦厂内物流、售后备件、车队运营与租赁。长春作为“车路云一体化”试点城市与一汽总部所在地，此次合作意味着九识深度嵌入主机厂供应链生态。

　　从极寒雪原到深冷仓链，从山路邮差到主机厂产线，九识无人车的价值不在于某一项参数领先，而在于把L4运力做成了可跨场景复用的基础设施。当无人驾驶进入“对账时代”，客户关心的不再是车会不会动，而是能否在复杂环境里稳定履约、在核心业务里持续降本。这一步，九识已经跑在规模化应用的前排。