从“会聊天”到“会干活”：模态跃迁携LeapCore亮相2026云栖大会

9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，本届大会以“Agentic AI”为核心锚点，汇聚全球千余家展商，共探数字化生产力的深层变革。

会上，模态跃迁携企业级AI工作台LeapCore亮相，以“帮企业把事情做完”为主线，集中展示从跃迁基座、端云一体架构到DRV价值体系的全栈能力，就“智能体如何真正落地企业”给出自己的答案。

大会期间，LeapCore展台前始终人流不断。从企业管理者到技术开发者，不少观众驻足体验LeapCore如何把一项真实任务从头跑到成品，DRV看板上跳动的实时数据也引来频频询问。热闹的背后，是一个正在被反复追问的行业命题：企业要的,是“AI 能把活干完”。

01帮企业把事情做完：LeapCore以全栈能力重构企业生产力底座

当Agentic AI进入规模化落地阶段，企业对AI的期待，正从“能对话”转向“能交付”。然而，企业在实践中发现，通用大模型答得漂亮，却接不住真实的业务。数据散落各处难成资产，一线经验随人员流动而流失，“用了AI，活还是自己干”。围绕这一痛点，LeapCore以跃迁基座为底座，构建覆盖执行、部署、安全、度量的完整能力链路，让AI从“会聊天”真正走向“会干活”。

跃迁基座：全链条AI能力的底层操作系统

企业完成AI跃迁，需要的不是某个岗位上一个好用的Agent，而是从数据到决策、从部门到组织的全链条协同。

跃迁基座正是为此而建，它是一套面向组织的智能体操作系统（Agent OS），以端到端任务执行、多步骤编排、自主判断任务优先级为核心能力，构建让AI独立把事做完的智能体底座。

正是这一底座，让LeapCore得以支撑开放生态、走出一条区别于单点工具的系统化路径。跃迁基座，是LeapCore一切能力的根基。

端云一体：数据留在本地，能力来自云端

传统部署往往非此即彼：纯本地硬件投入大、算力天花板低，易沦为“装完无人管”的孤岛；纯云端虽灵活，却要承担数据失控的风险。

LeapCore 采用“本地轻量 + 云端弹性”的端云一体架构，取两者之长。企业在本地部署一套轻量设备，业务数据留在企业侧、由企业按组织权限自主管理；高强度的推理任务，则通过安全通道调用云端算力完成。企业既无需在本地堆昂贵的GPU集群，也不必为数据上云而担忧。

数据安全：把数据的管理权，交还给企业

数据留在企业侧，只是第一步；更关键的是，谁能动、谁能看，都由企业自己说了算。LeapCore把管理权完整交还企业：依托“全体团队 / 团队 / 个人”的空间划分与“可阅读 / 可编辑 / 可管理”三级权限，让每一份资料在谁手里、能被谁调用、成果归到哪个空间，都由企业按组织架构自主设定。

DRV体系：让AI的价值被看清

AI用得好不好，过去很难量化。LeapCore内置的DRV（Daily Results Value，每日结果价值）体系，让这件事变得可视、可算、可比。在DRV看板上，管理者与员工可以清晰看到当天投入了多少Token、产出了相当于多少等效价值，并可按个人、部门、周期横向纵向对比。企业第一次能像看财务报表一样，看清AI的投入产出。

而DRV的意义不止于“算账”：它让效果好的工作方法被看见，并被沉淀为可复用的 Skill与资料。一个人跑通的好做法，可以变成整个组织都能复用的能力。

02星跃计划StarLeap：让每家企业都拥有自己的AI执行力

LeapCore能让AI“会干活”，但在制造、水利、金融、政务……每一个具体行业里，“把事情做完”到底意味着什么，答案往往藏在最懂这个行业的人手里。

技术能通用，行业的know-how不能凭空生成。这也是为什么，把AI真正落进千行百业，从来不是一家公司能独立完成的事。

正因如此，LeapCore持续推进面向全国的星跃计划StarLeap，招募星跃伙伴（StarLeap Partner）。它是一套技术由总部承载、场景由伙伴定义、收益与伙伴共享的价值共生方案。总部负责让AI会干活，伙伴负责让它在各自行业里干对——各展所长，把AI真正落进千行百业。

一个工作台，帮一家企业把事情做完；一张生态网络，帮千行百业把事情做完。让每一家本地企业都拥有自己的AI执行力——这是星跃计划的初心，也是“帮企业把事情做完”这句承诺，从一家、走向千行百业的必经之路。

从杭州出发，模态跃迁将携LeapCore与每一位同路人，让AI真正长在业务里、沉淀为企业持续增值的数字资产。帮一家又一家企业，把事情做完，共同跃向辽阔。