Oracle Cloud Infrastructure加入Arm AGI CPU生态系统 共同推动智能体AI发展

在 3 月 24 日举办的 Arm Everywhere 活动上，Arm 曾指出，智能体 AI 将大幅提升数据中心对于 CPU 的需求。短短两个月后，市场发展速度已超出 Arm 的预期。

在今日的 COMPUTEX 活动上，Arm 宣布 Oracle Cloud Infrastructure（简称 OCI）正式加入 Arm AGI CPU 生态系统。OCI 的加入，将进一步延续并拓展 Arm 此前在 Arm Everywhere 活动上，与 Cerebras、Cloudflare、F5、Meta、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP、SK 电讯和 Verda 等客户共同取得的强劲发展势头。

甲骨文公司OCI 执行副总裁 Mahesh Thiagarajan 表示：“我们见证了基于 Arm 架构的基础设施的强劲发展势头，其已广泛应用于大规模云原生工作负载，用户包括 Uber 等头部企业。我们期待通过 Arm AGI CPU，探索如何将这些优势拓展至下一代智能体 AI 系统。通过将 Arm 高性能计算平台与 OCI 可扩展云基础设施深度结合，我们相信 Arm AGI CPU 在助力客户大规模部署更高效、更协同的 AI 环境方面，深具潜力。”

综合来看，AGI CPU 的部署覆盖超大规模云服务提供商、AI 模型提供商、企业客户与云基础设施领军企业，凸显了市场对面向智能体 AI 的基础设施需求正在持续增长。

智能体 AI 时代提前到来

智能体 AI 的快速发展印证了 Arm 在三月份活动上所提出的判断。据报道，Anthropic 在 2025 年底的年化营收规模约 90 亿美元，该数字在今年五月已接近 500 亿美元。与此同时，各行业企业都在加速部署日益复杂的 AI 智能体。70 天前还只是预测的趋势，如今正以远超预期的速度规模化落地。

智能体工作负载需要在工具、服务以及数据源之间持续协同调度，完成任务分发、代码执行，并在日益分布式的系统中保持上下文一致性。因此，越来越多的工作发生在模型之外。SemiAnalysis 近期测算发现，在现代智能体代码工作负载中，约 42% 的执行时间都用于以 CPU 驱动的工具调用，进一步凸显了 CPU 在 AI 基础设施中日益关键的地位。

面向智能体 AI 的 CPU

Arm AGI CPU 专为智能体 AI 时代打造，其单机架级性能可达传统x86 CPU的两倍以上，使云服务提供商与 AI 基础设施运营商能够在功耗和散热约束范围内，大幅提升计算密度。

在三月份的 Arm Everywhere 活动上，Arm 曾预计，每部署一吉瓦 AI 基础设施，Arm AGI CPU 可为运营商节省高达 100 亿美元的资本支出。随着智能体 AI 的加速普及，Arm 认为其带来的经济效益或将更为巨大。

在本周的 COMPUTEX 上，Supermicro 推出了基于 Arm AGI CPU 的全新平台，涵盖风冷与液冷两种机架级部署方案，同时，ASRock Rack、联想等生态伙伴的系统产品也加入拓展 Arm AGI CPU 生态。

Arm Neoverse 发展势头持续增强

推动 Arm AGI CPU 普及的核心力量，同样在加速 Arm Neoverse 在云端的发展。

· Google 近期宣布，将 Axion 作为其最新 TPU 系统的头节点 (head node)，以取代传统的 x86 CPU 架构。

· 亚马逊云科技 (AWS) 持续扩大 Graviton 的部署规模，包括 Snowflake 在内的主要客户对 Arm 基础设施需求不断增长，以支持智能体工作负载。亚马逊云科技同时指出，客户正在寻求更多 Graviton 算力，以支持下一代 AI 服务。

· NVIDIA 基于 Arm 架构的 Vera 平台目前也正在包括 OpenAI、Anthropic、SpaceX 在内的多家客户中部署，进一步印证了在紧密集成的机架级系统中，专为特定场景打造的 CPU 与 AI 加速器协同工作的巨大价值。

这些部署案例充分证明，基于 Arm 架构的 CPU 正日益成为现代 AI 基础设施的控制平面。

定义智能体 AI 时代的计算架构

过去两个月的行业发展进一步印证了一个事实：智能体 AI 正在持续提升 CPU 的战略重要性。

然而，智能体 AI 并不局限于数据中心，而是广泛存在于云 AI 基础设施、边缘 AI 设备以及物理 AI 系统全场景。依托 Arm 无处不在的计算平台，Arm 正以独特的优势，为智能体 AI 时代构筑坚实基石。（作者：Arm 云 AI 事业部执行副总裁 Mohamed Awad）