广州市小区居住密度研究 基于百度慧眼数据

　　前不久，徐玺蕴等人发表了一项研究成果——《基于百度慧眼数据的广州市小区居住密度研究》，文章通过居民特征、房屋属性、周边设施三个方面探索广州居住空间的分布规律以及居住密度高低的影响因素。

　　通过对百度慧眼提供的各小区人群画像数据，文章得出结论，高居住密度相关性最高的几个居民特征为18-24岁，IT通信电子行业，低收入水平与消费水平，而与低密度居住相关性最高的几个居民特征为较长的出行驾车时间，35-44岁，高消费水平，社会公共管理行业。

　　建筑属性方面，文章根据网上公开的小区建筑信息与房价信息，计算小区居住密度与各房产特征的相关性。其中，与高居住密度相关性最高的房产属性为套密度，即小区总户数与小区占地面积的比值，而小区的房价、平均户面积、总户数与小区居住密度的相关性不大，与低居住密度相关性最高的建筑特征为较大规模的小区占地面积以及较晚的建成时间。

　　在小区设施方面，通过百度慧眼手机的数据表明，高居住密度小区最相关的生活服务设施为医疗设施与教育设施，尤其是医疗服务设施，与高居住密度的相关性显著高于其他生活类服务点。同时高居住密度小区最相关的交通服务设施为停车场，其次是地铁站与公交站。

本文编辑：杨锦丰