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如虎添翼神州巡展联泰集群GPU集群会

    Tesla GPU如虎添翼神州巡展-GPU集群大会于2016年12月28日在北京成功落下帷幕。大会请到了英伟达 中国区 合作伙伴网络负责人 吴强 吴总,英伟达 中国区 教育行业销售总监 袁永清 袁总、北京迈络思科技资深总监 刘通 刘总、圣耀科技刘曜铭总经理、北京东升科技企业加速器有限公司 施军波总经理、北京东升博展投资管理有限公司  投资总监李雪莹女士等嘉宾参加此次大会,大会还举行了联泰集群与英伟达GPU加速计算体验中心、联泰集群与迈络思高速网络联合方案体验中心和联泰集群与北京协同创新研究院联合实验室的三个揭牌仪式。


(左起,联泰集群副总经理刘振锋 北京迈络思科技资深总监 刘通 联泰集群总经理杨政和 北京协同创新研究院副院长姚文生
联泰集群技术总监郑谦博士和英伟达中国区 合作伙伴网络负责人 吴强。)


    大会请到了十余位国内外知名的专家及学者来进行演讲,NVIDIA 吴强《GPU加速深度学习应用》、中国科学院计算所 张云泉《国际超级计算的发展态势分析与展望》、Mellanox 冯高峰《Mellanox InfiniBand方案助力高性能计算和深度学习》、IBM技术专家 钱广锐《IBM NVLINK GPU加速和分布式机器学习平台》、中国科学院计算机网络信息中心 赵地《深度学习与医疗影像大数据分析》、异构智能科技 胡殿明《HPC- The Driving Force for Better AI》、中国科学院生物物理研究所 李承珉《生物大分子冷冻电镜三维重构技术中的GPU加速》、清华大学计算机系 薛巍《高性能计算地学应用》、联泰集群 刘振锋《联泰集群GPU服务器与集群系统介绍》。


(NVIDIA 吴强《GPU加速深度学习应用》)


(中国科学院计算所 张云泉《国际超级计算的发展态势分析与展望》)


(IBM技术专家 钱广锐《IBM NVLINK GPU加速和分布式机器学习平台》)


    2016年被中科院张云泉研究员称为是中国超算的“大满贯”年。英伟达中国区 合作伙伴网络负责人 吴总对于2017年中国高性能计算市场的发展进行了展望。


(采访现场)


    伴随着中国高性能计算、人工智能和专业图形市场需求的同步发展,联泰集群在市场、销售、技术支持等多个层面和英伟达、迈络思密切协作,为专业计算客户提供最为优质的产品和服务,共同推动了高性能计算从科研到应用的决定性转变。


    联泰集群杨政和在致辞中说道:“英伟达作为全球GPU计算的领导者,引领行业三十年,英伟达开创了深度学习和人工智能的新时代,在这个工业发达的今天,很难有一个科技产品让大家排队购买,我们看到过苹果IPONE排队购买,tesla电动跑车排队等待,还有就是英伟达的GPU卡,是因为GPU计算已被广泛的应用在语音识别,图像处理等众多领域。”英伟达吴强吴总同时高度评价了联泰集群在客户应用端所积累的丰富经验,也希望能够在未来加强与联泰集群在技术等方面的合作。


    联泰集群总经理杨政和先生在会议上讲述了联泰集群的发展历程并对到场的各位嘉宾及专家学者的到访表示了热烈欢迎,“联泰集群一直致力于高性能计算领域,多年来从未离开,践行着只有偏执狂才能生存的理念,默默耕耘,累计销售近千个集群项目,但大多数项目都鲜为人知,其实联泰就在大家身边,大家所熟悉的神州飞船,大家所熟悉的国产大飞机919,就连超算行业戈登奖获得者,都是联泰服务的用户,为了确保技术的领先和用户的完整体验,我们在北京协同创新研究院的科技园区成立了测试中心,研究院拥有众多全球优异科学家,研究院关注高性能计算在深度学习和人工智能上的应用,测试中心的初衷就是为了让用户体验到最前沿的集群软硬件技术,最终将建成基于高性能计算深度学习、机器学习、人工智能的生态体系。如果你想体验最新的GPU加速性能,请到我们测试中心来!如果你想感受最求最快的IB网络速度,请到我们测试中心来!如果你有好的深度学习应用展示,请到我们测试中心来。同时,感谢各位嘉宾和专家学者莅临此次大会。”杨政和总经理展望到:“深度学习是高性能计算在2016年井喷的突破口,而对于联泰集群来说,我们在GPU领域的深厚积累可以确保我们在2017年针对更多的应用领域打开局面。GPU在包括金融、医疗等行业的实际应用,将是联泰集群创造更多奇迹的试验田。”


(会后微信抽奖现场,三等奖熊猫硬币)


    计算机发展到今天,高性能计算已经大大改变了我们的生活,人类已经进入了智能化新时代。英伟达GPU,作为最适合包括深度学习在内的智能化应用的技术,必将得到更大程度的发展和应用。回顾2016,展望2017, 对于联泰集群和各合作单位来说,这都是GPU计算发展的黄金时代,也是业务增长点井喷的时代。联泰集群将一如既往地同英伟达一起将世界各地的成功经验带给客户,帮助客户实现这个无跨界时代的快速成长。

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