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IT早间报:发布前夕 iPhone 7更新汇总!

IT早间报:发布前夕 iPhone 7更新汇总!

  发布前汇总 iPhone 7/7 Plus的15大更新

  据了解,KGI Securities分析师郭明池(Ming-chi Guo)已经致力于苹果新硬件产品分析多年时间。本周,大家又将迎来一年一度令人期待的时刻,苹果将又要带来最新一代的iPhone新机,那么这次这位分析师又有什么要跟用户们分享的呢?下面不妨让我们来看看吧:

IT早间报:发布前夕 iPhone 7更新汇总!

  1. 显示屏:iPhone 7和7 Plus将会提供TrueTone Display显示技术,这简单来说就是根据周围环境色温来智能调整的屏幕显示效果,这是之前9.7寸iPad Pro首发的技术。

  2. 容量调整:32GB、128GB和256GB的存储配置将取代16GB、64GB和128GB

  3. 镜头:iPhone 7 Plus将采用双镜头设计,一个为广角,一个为远摄,都为1200万像素,另还将支持光学对焦、光场拍摄功能。

  4.摄像头: 升级两个新iPhone镜头的环境光线传感器,获得更好的低光拍摄效果。

  5. 内置4个LED闪光灯,其中2枚LED灯珠用于打冷光,另外2枚LED灯珠则用于打暖光以营造出尽可能真实的照片色调。

  6. 耳机:将取消3.5mm耳机接口,郭明池称,苹果将在iPhone新机中提供使用Lightning接口的EarPod耳机以及Lightning接口/3.5mm耳机接口转换器。而苹果取消耳机的目的则是为了给iPhone提升3D Touch使用体验的传感器提供空间。

  7. 日版新机:将支持FeliCa NFC。

  8. 扬声器:双扬声器,集成放大器使声音输出更丰富。

  9. 防水性:将可能配备跟Apple Watch一样的IPX7防水功能,这两款手机可以承受被水淹没长达30分钟。略逊于Galaxy S7的一小时,但十分接近。

  10. RAM:为了支持双镜头摄像系统,iPhone 7 Plus将采用3GB RAM,而iPhone 7仍保留2GB RAM。

  11. 新A10处理器:新一代A10芯片组,CPU主频达到2.45GHz,性能提升20-30%。

  12. 接近传感器:3D触控2.0传感器,拥有更明确的触觉反馈。

  13. Home键与触觉反馈的非点击触摸传感器更换。

  14. 外壳白色天线部分消失,从而带来更简洁的外观。

  15. 五种颜色:除了保留原有的玫瑰金、金色、银色之外--深空灰取消,新机将加入“深黑色”和“钢琴黑”(后者仅限256GB型号),不再提供空间灰选项。

  虽然增加新的色彩选择,消除白色天线外壳,双扬声器设计和固定home键都是受欢迎的升级,但真正升级要点是摄像头、存储增加和耳机插孔的移除。

  升级的存储和镜头算是配对组合。如果苹果希望新的iPhone拥有世界上最好的智能手机摄像头,那么他们就需要配备更多的存储空间,使人们可以充分利用强大的拍照功能。

  有趣的是郭明池没有评论iPhone 7和iPhone 7 Plus是否会获得iPhone历史上最大比例的电池升级。是的,2016年iPhone似乎不再成为智能手机界的中心,但应该还足够满足广大苹果粉丝。新的iPhone将继续热销,但不要指望打破什么销售记录。也许只能等待2017年的10周年iPhone版本。

  苹果香港网站页面意外出现新一代iPhone正式名称

  苹果将在今天发布新一代iPhone。reddit用户Jaspergreenham在浏览苹果香港官网配件页面的时候发现,网页左侧iPhone兼容列表当中居然出现了iPhone 7和iPhone 7 Plus这两款型号,在苹果还未发布它们之前,这显然是负责更新网站内容的团队搞出了问题。

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  Jaspergreenham表示,他发现iPhone 7和iPhone 7 Plus这两款型号之后,再度刷新网页,这时候这两个型号名称已经消失,显然更新网站的工作人员已经发现了错误并且修正了错误。

  这次刊登错误或者叫做泄漏,也证实了苹果今天发布的iPhone新产品名称的确叫做iPhone 7和iPhone 7 Plus,并不会因为和iPhone6S系列相比改进不大,而采用其它名称。

  苹果iPhone 7和iPhone 7 Plus将在周三新闻发布会上亮相,在9月9日开始预购,在16日正式上市开卖。

  苹果AirPods耳机或偏向高端:比Beats还贵

  还有不到 24 小时,iPhone 7 就要在苹果和秋季发布会上亮相了。所以,外界也对即将到来的苹果新旗舰完成了最后一轮预测。威锋网消息,凯基证券旗下知名分析师郭明錤今天在一份报告中表示,在发布 iPhone 7 的同时,苹果很有可能会推出全新的无线耳塞,其官方命名会是我们在此前已经见过的 AirPods。

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  概念设计图

  “苹果很有可能已经设计好了自己的蓝牙通讯芯片,并且将会推出自主品牌的无线蓝牙耳机,目标是高端市场。同时,Beats 的新耳机将主打中端市场。”

  由于今年的 iPhone 7 取消了传统的耳机接口,郭明錤相信无线耳机将会成为很多购买 iPhone 7 用户的“默认选择”。不过,这名分析师并不认为苹果会随机赠送无线耳机。从早前曝光的谍照来看,iPhone 7 的零售包装盒里很有可能只有一副 Lightning 耳机,以及 Lightning 至 3.5mm 的转接头。

  郭明錤还提到,苹果自行定制的无线蓝牙芯片主打低功耗,因此它的作用很有可能不仅限于耳机,而是会扩展到像智能家居又或者是智能汽车这样的领域。

  正是由于考虑到无线耳机未来的无限可能,苹果今年将同时以两种方案来攻占这一领域。第一种为高端 AirPods 耳机,另外一种就是中端 Beats 耳机。根据郭明錤的调整,台积电这一次预计会是苹果无线蓝牙芯片的供应商,而同样来自台湾的正崴精密将会负责 AirPods 耳机的整机组装工作。

  遗憾的是,分析师并没有在报告中谈到 AirPods 和 Beats 新耳机的价格。即将要走高端路线,你认为 AirPods 的价格预计会是多少?

  三星双系统旗舰曝光:同屏运行安卓和WP

  目前三大智能手机平台Android、Windows Phone和iOS各有各的长处,而手机制造商也正在努力将它们揉在一起,为用户提供更多样性的使用体验。

  最新曝光的三星专利显示,该公司正计划推出一款Android、Windows Phone双系统智能手机。

  区别于现在的双系统手机,三星这款产品不仅仅是预装了Android和Windows Phone系统,而且两者还都是同时启动运行,用户可以随时将数据从其中一个系统拷贝转移至另外一个系统,而且借助分屏显示功能,用户可以在同意屏幕的不同区域显示出两个系统的桌面,令跨系统操作更加简便。

  而从所配备的手写笔来看,这一创意未来将首先的主打高端旗舰的Galaxy Note系列中实现。

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  重新定义模块化 Moto Z/Z Play正式发布

  6月份的联想TechWorld大会上,联想正式在国外发布了Moto Z系列模块化手机。而今,联想正式把Moto Z带回了中国大陆。

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  配置方面,5.5英寸2K分辨率AMOLED显示屏,高通骁龙820处理器,4GB RAM+64GB ROM内存组合,加之液冷散热系统,500万像素前置摄像头+1300万像素主摄像头,2600mAh电池,整体的性能以及散热能够有着强悍的旗舰级表现。至于Moto Z Play,作为定位中端的模块化新秀,Moto Z Play采用了高通骁龙625处理器,3GB RAM+16GB ROM内存组合,3510mAh电池,足以应对日常的使用需求。

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  设计方面,Moto Z采用了7000系列航空铝材质,具体为7475定制铝材质,经过了高达20万次的冲击测试。联想解释到,Moto Z采用了高精钢背板,可以有效抗形变、抗腐蚀,同时厚度降低了50%。在这样的选材下,Moto Z 的厚度仅有5.2mm 。然而,轻薄的机身仍然集成了2600mAh电池,同时将天线、NFC等各种通信模块集成在一个智能闭环调谐天线中,解决了因机身厚度降低可能带来的问题。同时,Moto Z还采用了P2i纳米防水涂层,可以提供有效的防护能力。

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  功能方面,Moto Z支持全新升级的丽音通话,采用了4麦克风降噪,加上智能识别20000中噪音进行有机降噪,整体的效果非常出色。续航以及充电方面,Moto Z采用了特别研制的安全快充芯片,据称可以有效的解决充电带来的安全问题。同时,Moto经典的涡轮快充也将加入到Moto Z的豪华套餐里。据悉,Moto Z可以达到充电15分钟使用6小时的能力。而Moto Z Play的续航则是直接达到了36个小时,足以应对绝大部分的重度用户。

       目前moto Z3999元起售。moto Z play售价3299元。模块方面:摩范模块129元、电池模块499元、JBL模块699元、投影模块1999元、哈苏相机模块2299元。9月7日线上线下现货开卖。

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  IT不正经

  高大上?人工智能干过的那些奇葩事

  科技圈是个遍地风口的地方,这几年是人工智能(AI)当道。无论是大公司或者是创业者都想做那个最先飞起来的猪。人工智能是个很宽泛的概念,只要是能模拟人类意识和思维的东西都可以归到名下。所以各路人马纷纷出手,把人工智能彻底变成了什么都能往里装的筐。

  到目前为止,人工智能这个筐里多数是很高大上的东西,比如人工智能医疗、人工智能驾驶、人工智能理财等等,但也有一些所谓“非常规”的活动,模拟的不是人类做过的正经事。现在就让我们谈谈人工智能做过的“奇葩”工作:

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  当选美评委

  人工智能参与的这个活动叫做Beauty AI,今年才开始,但已经举办两届了。梳理下整个过程,你会发现这是个从动机、过程到结果都很奇葩的项目。

  据主办方介绍,之所以让人工智能当选美评委,是因为他们希望将来通过一张照片判断人的健康情况。他们认为,人的长相通常和健康程度成正比,所以人工智能可以从选美开始,逐渐学会判断人的健康状况。(这个……外貌天生不佳的人怎么办?)

  人对美的标准是很主观的,所以主办方将美的标准细分,具体包括肤色、皱纹、性别、年龄段、脸部对称性及种族等因素。第二届开始,参与的人工智能算法有三种,均掌握深度神经网络技术。参赛人只要下载客户端,在里面上传自己不带妆、不戴眼镜、无胡须的脸部照片,最后经过三个人工智能“评委”的选择就可以了。

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  人工智能选美流程

  目前第二届人工智能选美结果已经出炉,共分成五个年龄组公布。但是看了结果以后,笔者只能说,这不是我的审美,比如18-29岁青年组的。有道是奇图共欣赏,现将照片贴在下面:

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  18-29岁青年女子组

  看过了以后,相信你也可以说自己长相是“中等偏上”水平了。

  玩电子游戏

  选美评委天天看照片也是枯燥,但人类还是给了人工智能放松的机会:玩游戏。

  这个其实是谷歌收购的人工智能公司DeepMind开发的一个项目,里面的人工智能系统可以自己学习如何玩游戏,还能打出很高的分数。

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  人工智能学玩电子游戏

  DeepMind希望通过研发能自学打游戏的人工智能,最后能让人工智能可以自学其他事情,比如无人驾驶中的人工智能就可以自主学习路况。这套系统可以学习49款经典像素游戏,比如《吃豆人》《弹珠台》,还可以学《星际争霸》这类比较复杂的游戏。

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  星际争霸

  这套系统的基础是神经网络技术和一种搜索算法——蒙特卡洛树搜索。这两种技术在AlphaGo下围棋时就得到了很好的应用。而研究人员将蒙特卡洛树搜索作了进一步修改,使得人工智能的表现能够尽量与人类玩家相似。并且如果人工智能在游戏里面获得高分,还能自动获得奖励。

  研究人员发现,在有些游戏中,人工智能的成绩和人类没有太大差别;但在《吃豆人》等游戏中,人工智能的得分可以超过人类玩家20倍。研究人员说,如果人工智能可以玩赛车游戏的话,将来这项技术有可能被用于无人驾驶。

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  人工智能玩游戏

  这样看来,让人工智能玩游戏不完全是来娱乐大众的行为,反而还是办正事了。

  拣黄瓜

  人工智能干的活有时候不仅不高大上,还很容易让人一头雾水,比如下面要说的拣黄瓜。

  日本的一名技术人员开发了一套人工智能系统,用来给黄瓜分门别类。开发者的父母以种黄瓜为生,但是为了给种出来的黄瓜定品级是十分麻烦的一件事。就像他们家,为了给自家黄瓜分到九类品级,需要大量的时间观察黄瓜的颜色、长短、粗细、纹理等等,费时费力,而且需要长时间的学习,没法临时雇人帮忙。

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  黄瓜的九个等级

  所以这名技术人员开发了一套可以分拣黄瓜的人工智能系统。他利用谷歌开源的TensorFlow平台,通过图像识别,再加上树莓派3(Raspberry Pi 3)的硬件,人工智能系统就这样做出来了。他给这套系统“喂”了7000张黄瓜照片,帮助人工智能学习黄瓜类别。

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  分拣黄瓜流程

  但目前为止,这套系统用于实践的准确率仅为70%,并且因为训练系统的照片分辨率太低,目前系统还不能分辨出黄瓜的颜色、纹理、小刺和刮痕等判断因素。目前这名技术人员正打算使用谷歌的云机器学习平台,改善他的人工智能系统。

  所以说,人工智能可以不用那么高大上,你还可以回家拿它孝敬父母。

  修图

  人工智能有时候也能干点艺术家的活,不过下面这个有点奇怪:修图。乍一听起来感觉人工智能难道Low到跟修图网红一个级别了吗?不过我说一个跟人工智能有关的应用你可能会知道:Prisma。

  今年来自俄罗斯的图像编辑应用Prisma红遍全球,之所以这么红,除了它的艺术风格很独特以外,还有一个重要原因是它在里面用上了人工智能技术,但人们往往会忽略这一点。

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  Prisma修图效果

  其实,人工智能才是这款应用的基础。以前的修图应用都是简单地在原图上转换色调或者环境风格,或者是加上某种滤镜重叠图片,Prisma是仿照你上传的照片重新“画”了一幅画。它的背后正是利用了人工智能的深度神经网络。

  Prisma的人工智能首先学习了一些经典的绘画作品,提取出作品中隐藏的特征,然后把这些特征用到上传的图片上。其中,深度神经网络可以提取出高层次的特征,这样就可以为图片的内容和风格特征建模。

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  Prisma提取原画作特征,并用到用户上传的照片上

  当图像编辑加上人工智能,效果十分惊人:只要几十秒就能出一幅油画作品了。前提是你的手机网络比较快,如果用的人多了,可能还会因为过载而要你重新上传。

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  Prisma提示网络处理过载

  所以当修图应用加上人工智能,效果比网红用的要高大上许多。■

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