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8600GT接班人!G96核心9500GT全面评测

    经过多年成倍式增长,GPU的性能已经达到了非常可观的高度,但是显卡却总在玩游戏的时候才被大家想起,难道这么强大的计算能力仅仅是为了满足游戏玩家?显然,GPU已经不满足应用领域的狭隘,利用自身强大的计算能力向传统电脑的核心CPU提出了挑战!

开创视觉计算帝国GTX280/260权威评测

    早在多年以前,NVIDIA与ATI就提出了通用计算的概念,也就是使用GPU来进行非图形渲染的计算,依靠GPU强大的计算能力,来取代一些CPU无法完成或者效能太低的计算。如今,NVIDIA推出了业界首套GPU编程语言标准——CUDA,用户可以在CUDA平台下,开发基于GPU运算的应用程序。

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    有了CUDA之后,从理论上GPU已经可以取代CPU进行任何计算,不过NVIDIA还并没有计划让CPU彻底“下课”,并且还是建议用户选择CPU+GPU这样的方案,也就是串行计算与并行计算一起工作,并提出了一个新的概念——异构计算。简单的说,异构计算就是指CPU+GPU的计算。

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    大家都知道,目前的GPU计算能力要远远超过CPU,及时最顶级的4核心CPU,计算能力也无法和一款很低端的GPU相比。在多种行业中,CUDA已经投入了实际的应用,上图是NVIDIA官方公布的使用GPU模拟CPU计算在各种应用程序中的性能,效率最高达到了CPU计算的149倍。

    新发布的9500GT从硬件上完全支持CUDA,也就是说程序员可以通过CUDA,使用9500GT显卡开发应用程序,让9500GT成为整套计算机中的计算中心。

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